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Expert en dveloppement d'apprentissage machine

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Job Description

Job Description

TEHORA est prsentement la recherche d un(e) expert en dveloppement d apprentissage machine ayant d excellentes aptitudes techniques, d excellentes connaissances et qui souhaite mettre profit ses comptences au sein d une quipe polyvalente.

Sans tre exhaustifs, voici les services et livrables que devra fournir la personne retenue.

Description des travaux ou des biens livrables :

  • Concevoir, dvelopper, amliorer et mettre en ?uvre des solutions d'intelligence artificielle en appliquant des algorithmes et des bibliothques d'apprentissage automatique appropries;
  • Transformer, en un vritable systme de production d'apprentissage automatique, les prototypes et les modles hors-ligne que les scientifiques de donnes construisent et appliquer les algorithmes et les outils ML appropris;
  • Comprendre et utiliser les principes fondamentaux de l'informatique et le dveloppement d API, y compris les structures de donnes, les algorithmes, la calculabilit et la complexit et l'architecture informatique;
  • valuer les processus d'apprentissage automatique (ML) existants, effectuer des analyses statistiques pour rsoudre les problmes d'ensemble de donnes et amliorer la prcision des capacits d'automatisation prdictive du logiciel d'intelligence artificielle;
  • Collaborer avec des ingnieurs de donnes et les dveloppeurs MLOps pour crer des pipelines de donnes et de modles d apprentissage;
  • Dvelopper et dployer des outils et des services volutifs afin de grer l apprentissage et l'infrence des modles d apprentissage automatique;
  • Excuter des tests, effectuer des analyses statistiques et interprter les rsultats des tests;
  • Documenter les processus d'apprentissage automatique, les spcifications des API dveloppes et des algorithmes des solutions d intelligence artificielle pour leur mise en production;
  • Identifier et valuer de nouvelles technologies pour amliorer les performances, la maintenabilit et la fiabilit des systmes d'apprentissage automatique de nos solutions d intelligence artificielle;
  • Appliquer la rigueur de l'ingnierie logicielle et les meilleures pratiques l'apprentissage automatique, y compris CI/CD, automatisation, etc.;
  • Soutenir le dveloppement de modles en mettant l'accent sur l'auditabilit, la gestion des versions et la scurit des donnes;
  • Fournir la documentation technique et oprationnelle des algorithmes dvelopps (Wiki, spcifications de conception et de cartographie);
  • Participer aux projets de dveloppement en assurant un suivi rigoureux des tches et le respect des chances, et ce, en collaborant avec de multiples parties prenantes dans un environnement itratif, rapide et en constante volution;
  • Participer l volution de l architecture des solutions d intelligence artificielle d Espace Donnes ou de toute autre solution ayant recours l intelligence artificielle;
  • Conseiller sur les bonnes pratiques en dveloppement et en assurance qualit en participant l amlioration continue des standards de dveloppement et en s assurant de leur respect lors des revues de code.

Requirements

  • Dtenir un diplme universitaire dans un domaine pertinent et en lien avec le mandat avec un minimum de cinq (5) ans d exprience en intelligence d affaires ou intelligence artificielle (selon le profil). quivalente : une un diplme collgial avec un minimum de huit (8) ans d exprience en intelligence d affaires ou intelligence artificielle (selon profil);
  • Dtenir une exprience d au moins trois (3) ans en mthodologie agile;
  • Avoir d excellentes habilets de communication orale et crite en franais;
  • Possder au moins quatre (4) annes actives d exprience titre d expert en intelligence artificielle et dveloppement d algorithme d apprentissage machine;
  • Avoir ralis au cours des quatre (4) dernires annes, au moins deux (2) mandats de dveloppement de modles d apprentissage machine pour des solutions d intelligence artificielle appliques.

L expert en dveloppement d apprentissage machine doit matriser les outils et langages suivants :

  • Solide exprience de dveloppement logiciel et d API l'aide de technologies traditionnelles et modernes;
  • Comprhension solide des mathmatiques, des probabilits, des statistiques et algorithmes;
  • Connaissances approfondies des frameworks ML, des bibliothques et API telles que scikit-learn, numpy, Panda, Tensorflow, Keras, PyTorch, Theano, Spark MLlib, H2O et des structures de donnes, de la modlisation des donnes et de l'architecture logicielle;
  • Bonne exprience avec les environnements et technologies de conteneurisation/ virtualisation telles que docker et kubernetes;
  • Solide exprience en dveloppement d algorithme d apprentissage machine supervise, non supervise et apprentissage profond (deep learning);
  • Langages et technologies : Python, R, Spark ML, TSQL, Azure Data Factory, Azure ML, Azur auto-ML;
  • Banques de donnes : Microsoft SQL Server, Azure SQL Database, Azure Data Lake, Azure data services;
  • Exprience en apprentissage par renforcement un aout;
  • Connaissance de Power BI (Desktop et Service) un atout;
  • Exprience de la cration et du dploiement l'aide de pipelines CI / CD et de rfrentiels Git;
  • Bonne connaissance et exprience des langages de script tels que Python, R, Scala, PowerShell, Spark;
  • Exprience de travail avec des mthodes et des outils agiles tels que Scrum, DevOps et MLOps.

L expert en dveloppement d apprentissage machine doit possder les qualits humaines suivantes :

  • Reconnu comme un travailleur d quipe, autonome, proactif, cratif, orient client et sur les rsultats;
  • Fort leadership;
  • Esprit d analyse et de logique;
  • Excellente gestion de son temps, habilet grer plusieurs priorits simultanment afin d tre en mesure de respecter les chanciers;
  • Excellente capacit rdactionnelle, tolrance l ambigut, autonomie, tre proactif, engag et ax sur les rsultats;
  • Capacit communiquer avec des quipes et des partenaires multidisciplinaires tout en dcomposant des exigences complexes en sujets tangibles et pertinents.

Benefits

  • Du tltravail et de la flexibilit pour s adapter vos obligations familiales;
  • Une culture entrepreneuriale favorisant la crativit et l'innovation;
  • Horaires flexibles (selon le type de contrat de travail);
  • Congs en cas de maladie et l'occasion d'vnements familiaux;
  • Outils informatiques adapts;
  • Espace de travail panouissant et motivant;
  • Initiatives sociales et environnementales;
  • Programme d apprentissage en milieu de travail;
  • Cheminement de carrire.

SALAIRE

Le salaire sera calcul sur la base du taux horaire moyen correspondant votre profil.

LIEU DE TRAVAIL

Le lieu de travail sera dtermin selon le mandat, il peut tre en tl travail ou chez le client.

POURQUOI SE JOINDRE TEHORA ?

TEHORA est une firme qubcoise multidisciplinaire reconnue pour l'excellence de ses services professionnels, de nature technique et de gestion de projets l'chelle nationale et internationale. Notre mission est d'accompagner nos clients dans la concrtisation de leurs projets par l'excellence de notre savoir-faire et de notre crativit.

Depuis sa cration en 2017, notre quipe de professionnels connait une croissance exponentielle en rpondant aux besoins importants en gestion de projets multidisciplinaires, dans le domaine des transports, du gnie civil, du TI et plus.

Nos collaborateurs travaillent sur des mandats aussi bien l interne que chez des clients d envergures.

TEHORA se distingue par sa culture d entreprise, axe sur le bonheur de ses employs et la diversit.

Chez TEHORA, chaque collaborateur est un membre important de l'quipe qui contribue notre succs collectif. Nos membres ont la flexibilit requise pour avoir un quilibre entre le travail et leur vie prive, tout en menant une carrire enrichissante.

Nous offrons un environnement de travail motivant. La diversit des projets, la grande autonomie et l interaction directe avec les clients sont apprcies. Une telle proximit est possible en raison de notre structure organisationnelle horizontale, qui se traduit par des relations de confiance et une communication efficace entre notre quipe et les clients.

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