Dveloppeur.euse Logiciel fullstack, Neuro-AI / Neuro-AI software developer

propos de Mila

Fond par le professeur Yoshua Bengio de l Universit de Montral, Mila rassemble des chercheurs spcialiss en intelligence artificielle et plus prcisment en apprentissage automatique, apprentissage profond et apprentissage par renforcement. Reconnu mondialement pour ses importantes contributions au domaine de l apprentissage profond, Mila s est particulirement distingu dans la modlisation du langage, la traduction automatique, la reconnaissance d objets et les modles gnratifs. Depuis 2017, Mila est le fruit d une collaboration entre l Universit de Montral et l Universit McGill, en lien troit avec Polytechnique Montral et HEC Montral.

Mila s est donn pour mission d tre un ple mondial d avances scientifiques qui inspire l innovation et l essor de l intelligence artificielle (IA) au bnfice de tous.

Pour en connaitre davantage, veuillez consulter https://mila.quebec/

Nous cherchons un.e Dveloppeur.euse logiciel fullstack, Neuro-AI pour superviser le dveloppement de modles de type transformateur grande chelle pour traiter les donnes neuronales. Les responsabilits comprennent la conception et la mise en ?uvre de modles d'apprentissage profond, le pr-entranement des modles sur des donnes EEG accessibles au public et l'valuation de la prcision en aval aprs un rglage fin. Il s'agira notamment de travailler avec des systmes informatiques haute performance, y compris des grappes de GPU bases sur Linux. La coordination avec les tudiants et les projets universitaires pour assurer l'utilisation de technologies de pointe et la complmentarit avec les efforts universitaires sera galement une composante du poste.

Principales responsabilits:

• Concevoir et amliorer les architectures d'apprentissage profond pour les donnes EEG
• Assurer le suivi des ressources de donnes et mener des expriences sur de grands ensembles de donnes.
• Mettre en place les meilleures pratiques pour la recherche en ML et tablir des repres pour tester les modles
• Explorer et inventer de nouvelles faons de tokeniser les signaux EEG
• Collaborer avec des neuroscientifiques, des ingnieurs en ML et des concepteurs d'interaction pour dbloquer de nouvelles capacits dans le rglage fin en aval.
• Optimiser les pipelines et le code pour une utilisation maximale des ressources GPU
• Fournir des rapports rguliers sur la performance et l'efficacit des modles

Comptences, formation et expriences requises:

• Diplme en informatique, en apprentissage automatique ou dans un domaine d'ingnierie connexe.
• Plus de 3 ans d'exprience de recherche pratique en apprentissage automatique dans le milieu universitaire ou industriel
• Exprience en Python et dans les bibliothques d'apprentissage profond (Pytorch, Numpy, Pandas, etc.)
• Exprience de la gestion de projets logiciels et de la maintenance de bases de code
• Exprience des tests unitaires et d'intgration
• Exprience de la gestion des charges de travail sur des clusters et des systmes connexes (par exemple, Slurm, Kubernetes, etc.).
• Exprience du travail collaboratif avec des quipes.

Expriences souhaites:

• Exprience de travail avec des donnes EEG
• Exprience du pr-entranement auto-supervis et de la recherche sur les modles de base .
• Recherche dans une entreprise de deep tech ou dans un groupe de projets spciaux

Requirements

We re looking for a fullstack software developer to oversee the development of large-scale transformer-type models to process neural data. Responsibilities include designing and implementing deep learning models, pretraining the models on publicly available EEG data, and evaluating downstream accuracy after fine-tuning. This will include working with high-performance computing systems, including Linux-based GPU clusters. Coordination with student and academic projects to ensure use of cutting-edge technologies and complementarity to academic efforts will also be a component of the job.

Core Job Responsibilities:

• Design and improve deep learning architectures for EEG data
• Keep track of data resources and run experiments on large datasets
• Setup best practices for ML research and set benchmarks to test models
• Explore and invent novel ways to tokenize EEG signals
• Collaborate with neuroscientists, ML engineers, and interaction designers to unlock new capabilities in downstream fine-tuning
• Optimize pipelines and code for maximal use of GPU resources
• Provide regular reports on model performance and efficiency

Required skills, education and experience:

• Degree in computer science, machine learning, or related engineering field
• 3+ years of hands-on research experience in machine learning in academia or industry
• Experience in Python and deep learning libraries (Pytorch, Numpy, Pandas, etc.)
• Experience managing software projects and maintaining code bases
• Experience with unit and integration tests
• Experience with managing workloads on clusters and related systems (e.g. Slurm, Kubernetes, etc.)
• Experience working collaboratively with teams

Nice to have skills, education and experience:

• Experience working with EEG data
• Experience with self-supervised pre-training and foundation model research
• Research in a deep tech company or special projects group

Benefits

De bonnes raisons pour travailler Mila

• L occasion de contribuer une mission unique avec un impact important;
• Un programme d assurance collective complet (maladie, dentaire, invalidit, vie, assurance voyage et garanties complmentaires);
• Un programme d aide aux employs et la famille;
• Un accs un service de tlmdecine;
• Une politique de congs annuels offrant une base de 20 jours de vacances ds l embauche;
• Un rgime d pargne retraite avec contribution de l employeur minimale de 4%;
• Une gnreuse enveloppe flexible vous permettant de personnaliser vos avantages sociaux en fonction de ce qui contribue votre bien-tre. Vous pouvez slectionner et combiner les options qui correspondent vos besoins parmi les crdits style de vie, une assurance bonifie, des journes de vacances supplmentaires et une contribution enrichie au rgime de retraite;
• Un horaire flexible, un horaire d t et une possibilit de tltravail;
• Un milieu de travail au c?ur de la Petite Italie, dans le quartier branch Mile-Ex, proximit des transports en commun;
• Une quipe d experts de leur domaine, des gens passionns et passionnants;
• Une ambiance de travail collaborative et inclusive.

Nous voulons vous connatre

Mila, la diversit nous tient c?ur. Nous valorisons un environnement de travail quitable, ouvert et respectueux des diffrences. Nous encourageons toute personne souhaitant ?uvrer dans un cosystme en progression continue et stimule contribuer l application et la dfinition d une culture saine et inclusive, postuler.

Veuillez noter que seules les personnes slectionnes seront contactes.

Good reasons to work in Mila

• The opportunity to contribute to a unique mission with a major impact;
• A comprehensive group insurance program (health, dental, disability, life, travel and extended benefits);
• An employee and family assistance program;
• Access to a telemedicine service;
• A vacation policy offering a base of 20 days' vacation upon hiring;
• A retirement savings plan with a employer contribution of 4%;
• A generous flexible package allowing you to tailor your benefits to what contributes to your well-being. You can select and combine options to suit your needs, including lifestyle credits, enhanced insurance, extra vacation days and enriched pension contributions;
• Flexible working hours, a summer schedule and the possibility of telecommuting;
• A work environment in the heart of Little Italy, in the trendy Mile-Ex district, close to public transportation;
• A team of passionate experts in their field;
• A collaborative and inclusive work environment.

We want to know you

At Mila, diversity is important to us. We value a work environment that is fair, open and respectful of differences. We encourage anyone who wants to work in an ecosystem that is constantly evolving and stimulated to contribute to the application and definition of a healthy and inclusive culture, to apply.

Please note that only selected candidates will be contacted.