Data Platform Engineer // Ingnieur en plateforme de donnes

FINSANA is a global fintech company that specializes in catering to underserved and underbanked consumers. Our organization has a passion for helping people financially through our technology solutions which has allowed us to serve millions of consumers globally.

We are seeking an experienced Data Platform Engineer to join our innovative global fintech company specializing in consumer lending. The ideal candidate will play a pivotal role in designing and implementing a data platform to support our analytics platforms and various data sources across our global operations.

DUTIES & RESPONSIBILITIES:

• Design and develop a comprehensive data platform strategy for our unified loan management systems.

• Create a fault tolerant data lake platform using industry standard technologies.

• Integrate diverse data sources, including Google Analytics, call center suites, and third-party lead management systems, cloud based, SQL and other data sources.

• Align with data governance, security and archive policies and ensure data quality across all systems.

• Collaborate with business leaders and stakeholders (including data scientists, analysts, and IT teams) to identify data opportunities, understand data needs, and align architecture with business requirements.

• Evaluate and recommend appropriate data management tools and technologies.

• Optimize the design of data acquisition, integration, transformation, and quality processes.

• Create budgets and scalability models to predict costs of the data platforms.

• Guide the implementation of data fabric and data mesh architectures as needed.

• Monitor and optimize data performance, ensuring efficient data processing and retrieval.

• Devise a monitoring and management scheme to ensure stability of the data platforms.

• Develop comprehensive documentation for data architecture, processes, and policies to support ongoing platform support maintenance.
  

REQUIREMENTS:

• Master's or Bachelor's degree in Computer Science, Information Systems, Information Technology, or a related field

• Minimum of 7-8 years of experience in data architecture, data engineering, or a related role, with a focus on financial services and loan management systems

• Strong understanding of data modeling techniques and experience with both relational (SQL) and NoSQL databases

• Expertise in ETL processes, data pipeline development, and data integration tools and platforms (e.g., Talend, Informatica)

• Proficiency in cloud platforms (AWS, Azure, or Google Cloud)

• Experience with big data technologies (Hadoop ecosystem, Spark, Kafka, Cloud BigTable)

• Experience with analytics platforms like Snowflake, data bricks etc.

• Experience with data visualization tools and business intelligence platforms ie Microsoft BI, Tableau, Looker.

• Knowledge of data governance principles and best practices, including data integrity.

• Excellent communication, presentation, and interpersonal skills, with the ability to translate complex technical concepts to non-technical stakeholders.

• Strong problem-solving abilities and attention to detail

• Ability to work collaboratively in a fast-paced, agile environment.

• Proven experience in integrating diverse data sources, including Google Analytics and call center data.

Why work with us?

• Competitive salary and yearly salary/performance revision
  
• Paid personal/sick days + vacation time
  
• Health, Dental, Life Insurance accessibility
• Work-life balance, family centered values
• Stable hours (Day shifts, 9-5pm)
• Casual dress code
• Beverages and snacks
• Employee Referral Program
• RRSP Matching program

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FINSANA est une entreprise mondiale de fintech qui se spcialise dans la restauration des consommateurs mal desservis et sous-bancariss. Notre organisation a la passion d'aider les gens financirement grce nos solutions technologiques, ce qui nous a permis de servir des millions de consommateurs l'chelle mondiale.

Nous recherchons un ingnieur DevOps pour rejoindre notre quipe. Vous allez construire, dployer et maintenir notre infrastructure de traitement et de service des prts sur GCP. Vous tirerez parti de votre expertise DevOps et de votre comprhension approfondie des services GCP pour automatiser les processus, assurer la haute disponibilit et favoriser l'amlioration continue au sein de notre environnement DevOps.

FONCTIONS ET RESPONSABILITS :

• Concevoir et dvelopper une stratgie complte de plateforme de donnes pour nos systmes unifis de gestion des prts.
  
• Crer une plateforme de lac de donnes tolrante aux pannes en utilisant les technologies standard de l'industrie.
  
• Intgrer diverses sources de donnes, y compris Google Analytics, les suites de centres d'appels et les systmes de gestion des prospects tiers, bass sur le cloud, SQL et d'autres sources de donnes.
  
• S'aligner sur les politiques de gouvernance, de scurit et d'archivage des donnes et assurer la qualit des donnes dans tous les systmes.
  
• Collaborer avec les chefs d'entreprise et les parties prenantes (y compris les scientifiques des donnes, les analystes et les quipes informatiques) pour identifier les opportunits en matire de donnes, comprendre les besoins en matire de donnes et aligner l'architecture sur les exigences de l'entreprise.
  
• valuer et recommander les outils et technologies de gestion des donnes appropris.
  
• Optimiser la conception des processus d'acquisition, d'intgration, de transformation et de qualit des donnes.
  
• Crer des budgets et des modles d'volutivit pour prvoir les cots des plateformes de donnes.
  
• Guider la mise en ?uvre d'architectures de tissu et de maillage de donnes, le cas chant.
  
• Contrler et optimiser les performances des donnes, en veillant l'efficacit du traitement et de l'extraction des donnes.
  
• Concevoir un systme de surveillance et de gestion pour assurer la stabilit des plateformes de donnes.
  
• laborer une documentation complte sur l'architecture, les processus et les politiques en matire de donnes afin d'assurer la maintenance continue de la plateforme.

EXIGENCES:

• Master ou licence en informatique, systmes d'information, technologies de l'information ou dans un domaine connexe.
  
• Minimum de 7 8 ans d'exprience dans l'architecture des donnes, l'ingnierie des donnes ou un rle connexe, avec un accent sur les services financiers et les systmes de gestion des prts.
  
• Solide comprhension des techniques de modlisation des donnes et exprience des bases de donnes relationnelles (SQL) et NoSQL.
  
• Expertise dans les processus ETL, le dveloppement de pipelines de donnes et les outils et plateformes d'intgration de donnes (par exemple, Talend, Informatica).
  
• Matrise des plateformes en nuage (AWS, Azure ou Google Cloud)
  
• Exprience des technologies big data (cosystme Hadoop, Spark, Kafka, Cloud BigTable)
  
• Exprience des plateformes d'analyse comme Snowflake, data bricks, etc.
  
• Exprience avec des outils de visualisation de donnes et des plateformes de business intelligence comme Microsoft BI, Tableau, Looker.
  
• Connaissance des principes de gouvernance des donnes et des meilleures pratiques, y compris l'intgrit des donnes.
  
• Excellentes comptences en matire de communication, de prsentation et de relations interpersonnelles, avec la capacit de traduire des concepts techniques complexes pour des parties prenantes non techniques.
  
• Solides capacits de rsolution de problmes et souci du dtail
  
• Capacit travailler en collaboration dans un environnement agile et en volution rapide.
  
• Exprience avre de l'intgration de diverses sources de donnes, notamment Google Analytics et les donnes des centres d'appels.

Pourquoi travailler avec nous ?

• Salaire comptitif et rvision annuelle du salaire/de la performance
• Jours de congs personnels et de maladie pays + vacances
• Accessibilit l'assurance maladie, l'assurance dentaire et l'assurance vie
• quilibre entre vie professionnelle et vie prive, valeurs centres sur la famille
• Horaires stables (quipes de jour, de 9 17 heures)
• Code vestimentaire dcontract
• Boissons et collations
• Programme d'orientation des employs
• Programme de jumelage REER